Police Rapid Environment & Scenario Platform
PREP ontwikkelt een systeem waarmee politiemedewerkers binnen één uur een realistisch trainings- of operationeel scenario kunnen creëren en uitvoeren in een immersieve 3D-omgeving. Door gebruik van AI, realistische crowdsimulaties en actuele omgevingsdata kunnen agenten snel en effectief oefenen en evalueren. Ook kunnen ze hiermee voorbereiden op uiteenlopende situaties zoals evenementen, incidenten of grootschalige operaties. Het project onderzoekt de technische en operationele haalbaarheid van deze snelle scenario-generatie, met als doel het politiewerk wendbaarder, veiliger en beter voorbereid te maken.
Betrokken organisaties
Meer projecten uit Innovation Impact Challenges
Ontdek andere projecten binnen deze regeling
Simulation Operations
SIM-OPS is een grootschalige VR-trainingssimulator voor de Nederlandse Politie. Het systeem combineert AI-gestuurde crowd-simulatie met fotogrammetrische omgevingen, zodat agenten realistisch kunnen oefenen met scenario's zoals demonstraties, rellen en gijzelingen. Door waar mogelijk bestaande software slim te integreren en eigen innovatie toe te voegen, biedt SIM-OPS instructeurs de mogelijkheid om zonder technische expertise zelfstandig scenario's te creëren. Het consortium onderzoekt de haalbaarheid van deze aanpak, waarbij kosten, complexiteit en doorlooptijd van traditionele training drastisch worden verlaagd terwijl de trainingseffectiviteit toeneemt.
Planning & Real-time IX Scenario Maker
PRISM is een AI-ondersteunde VR-scenario-builder waarmee politiemensen zonder technische kennis realistische omgevingen en scenario’s kunnen bouwen en aanpassen. Met spraak en eenvoudige bouwblokken kunnen eerdere incidenten worden nagebouwd en nieuwe situaties worden voorbereid, bijvoorbeeld voor crowd control of dreigingsscenario’s. De tool verkort de ontwikkeltijd van XR-trainingen drastisch en maakt het delen en hergebruiken van scenario’s landelijk mogelijk. In fase 1 onderzoeken ze de technische haalbaarheid, gebruikersacceptatie en het economisch perspectief van een proof-of-concept voor deze AI-gestuurde IX scenario-builder.
Polaris: Real-time Situational Intelligence voor het Politiewerk van de Toekomst
Polaris is een nieuw platform dat politieagenten ondersteunt met realtime informatie tijdens hun inzet. Het systeem brengt data uit verschillende bronnen samen, interpreteert deze en vertaalt deze naar begrijpelijke visuele signalen. Deze signalen zijn vervolgens zichtbaar op verschillende devices waaronder; desktop, mobiele apparaten en in het bijzonder AR-devices. Daarmee krijgen agenten direct inzicht in wat er in hun omgeving gebeurt, zoals veranderingen in dreigingsniveau of relevante meldkamerinformatie. Polaris helpt zo om sneller en veiliger te handelen, vermindert de cognitieve belasting en maakt het mogelijk om immersieve technologie verantwoord en toekomstvast in te zetten. Niet alleen in training, maar ook in echte operaties.
Training Sandbox
De Training Sandbox is een hybride IX-platform waarmee operationele politiemedewerkers zelfstandig realistische scenario’s kunnen genereren, aanpassen en delen binnen uren. Een webeditor maakt ad-hoc-situaties en grootschalige evenementen snel navolgbaar; een Unity-package geeft interne ontwikkelteams de mogelijkheid tot maatwerk en uitbreiding. Het platform ondersteunt real-time beïnvloeding, learning analytics en samenwerking met meerdere medewerkers in een simulatie. Met privacy-bewuste architectuur en publieke waarden als leidraad richt de Sandbox zich op het vergroten van handelingsbekwaamheid, vakbekwaamheid en mentale weerbaarheid van agenten, en het verkorten van de doorlooptijd van weken naar uren.
AR Assistant
AR Assistant is de innovatieve applicatie voor AR brillen inzetbaar door politieagenten, om databronnen zo optimaal mogelijk te visualiseren tijdens dagelijkse operationele werkzaamheden. Door de AR Assistant kunnen agenten snel en doelmatig optreden wanneer nodig. Door enkel het opzetten van een AR bril, wordt de agent ondersteunt door meldingen, alarmeringen, predictive policing en kenteken herkenning. Veiligheid op straat en in publieke ruimtes staat in toenemende mate op de agenda bij de overheid, gemeentes en publieke instellingen. De Nederlandse Politie is hierin een essentiële schakel. De politie moet actueel blijven en werkzaamheden efficiënter uitvoeren zodat zij hedendaagse criminaliteit blijvend effectief kunnen bestrijden.
RapidScan, snelle en autonome AI-generatie van 3D-omgevingen
RapidScan is een tool voor het snel creëren van realistische 3D-simulaties van echte locaties, gegenereerd met behulp van foto’s of video’s van de locatie. De resulterende scènes kunnen, nadat een locatie is vastgelegd, snel in een VR-headset worden bekeken en gebruikt. RapidScan borduurt voort op het eerdere werk van de Universiteit Leiden met 3D Gaussian Splatting. Daarin lieten ze zien dat complexe stedelijke gebieden met opvallend veel detail kunnen worden gereproduceerd. Door te focussen op snelheid en gebruiksgemak biedt de tool een praktische manier om situaties te verkennen of te oefenen, wat kansen biedt voor politie, gemeenten en anderen die belang hebben bij simulaties van fysieke omgevingen